
OpenAIによって開発された、AIチャットボット「ChatGPT」。大量に学習したテキストデータをもとに、ユーザーからの質問や指示に対して、自然な会話をするように設計されています。2022年11月のリリース以来、大きな話題を呼び、情報収集や文章作成、要約作成など、日常生活でもビジネスでもさまざまな活用法に期待が集まります。
ライティングの分野でも、タイトル案や構成の作成、誤字脱字修正の際にChatGPTを用いる人が増えていますが、要約原稿執筆にはどの程度活用できるのでしょうか。今回はflier編集部での要約作成にChatGPTを用いる実験を行いました。

ChatGPTは、OpenAIによって開発された人工知能チャットボットです。ChatGPTのWebサイトでは、ブラウザのチャット形式の画面に質問を入力すると、まるで人間が受け答えをしているかのような返答をその場で生成してくれます。知らないことについて尋ねたり、こんな文章を書いてほしいとお願いしたりと、さまざまな場面で活用できます。
ただし、公式の制限事項として「不正確な内容を生成することがある」と書かれており、内容が事実かどうかの確認は人の手で行う必要があります。
ChatGPTに「早起きのコツを紹介する記事の構成案を書いて」「営業先にアポイントをとるメールの下書きを書いて」といった指示にもそれらしく返答してくれます。では、「この書籍の要約原稿を書いて」といったら、どんな原稿を書いてくれるのでしょうか。今回は実験のため、著作権の切れた書籍本文をChatGPTに入力し、「プロの要約ライター」として指定した制約条件に沿って要約をお願いしてみました。制約条件には、入力した文章の重要なキーワードを抜き出すこと、文章の意図を変更しないこと、文章外の情報を入れないことなどが含まれます。

「AIで本の要約を行う」と言ったら、「書籍をぽんと渡したら要約が出てくる」ことを期待したくなります。しかし現在のChatGPTを要約に活用するには、さまざまな工夫が必要です。
ChatGPTに入力できる最大の文字数は、「トークン」で測られ、最大4096トークン、日本語では2000〜3000字程度だと言われています。たとえば10万字の本の本文を全部入力したいと思ったら、50回ほどに分けてChatGPTに入力をわたす必要があります。
今回は、本文を2000字程度に分けてChatGPTに入力として与え、パーツごとに要約してもらい、それらをつなぎあわせて1つの要約とする形式をとりました。全体の文脈を汲んだ要約にするために、後から人の手を加えています。
ChatGPTは前の文や単語に、確率的にありそうな続きの文字を連ねていくことで、自然なやりとりを実現しています。その仕組み上、真実ではない情報をそれらしく語ってしまうことがあります。要約の指示を出した場合にも、入力で与えていない情報をまじえて要約として出力してしまう例が見られたため、編集者が公開前に事実確認を行いました。
日本語ではよくある主語の省略、話者を口調で判断しなければならない箇所などについては、誤りが目立ちました。
たとえば、『坊っちゃん』(青空文庫より)で教頭の赤シャツと画学教師の野だいこが会話をしている場面は、話者の区別がつかないカギカッコの羅列として要約されました。

続く主人公坊っちゃんと赤シャツのやりとりは、2人のセリフが混ざって一つになったかたちで出力されています。

こうした箇所は、人間が修正する必要があることを念頭に置かなければなりません。
中立的な立場で自然な回答をしてくれるChatGPTの要約は、元の文章の雰囲気や「味」を出すことが難しいようでした。「親譲りの無鉄砲で小供の時から損ばかりしている。」という有名な書き出しから始まる『坊っちゃん』の冒頭は下記のように出力されました。

また、宿直担当の坊っちゃんが、寄宿生からの嫌がらせで布団にバッタを入れられたとき、本文では次のように方言を交えた生き生きとしたやりとりが交わされます。
おれはバッタの一つを生徒に見せて「バッタたこれだ、大きなずう体をして、バッタを知らないた、何の事だ」と云うと、一番左の方に居た顔の丸い奴が「そりゃ、イナゴぞな、もし」と生意気におれを遣り込めた。
この箇所のChatGPTによる要約は下記のようになりました。


現段階でのAIを活用した要約は、人間が大きく手を入れなければ完成させることはできません。しかし、短期間で目覚ましい発展を見せるAIの発達とともに、要約の精度も向上していくことが期待できます。
フライヤーでは、ユーザーのみなさまがより多くの本と出合う機会を提供できるよう、AIの活用や協働を視野に入れながら作成方法を模索していきます。今後の要約もご期待ください!



