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AGIは「遠い仮説」ではなくなった
到達しないという前提がリスクの大きい賭けになる
いま普及しているAIの多くは、一つの領域で突出していても、その能力が隣の領域には移らない「特化型AI」だ。これに対しAGI(汎用人工知能)は、人間と同等以上の水準で、幅広い認知領域を横断できる。
コーディング、推論、データ解析といった多様な領域で、人間が介入しなければならない頻度は、ほぼ一様に下がってきている。
「いつ到達するか分からない」ことと、「到達しないと仮定して社会を構想してよい」ことは別である。AGIに到達しないという前提で社会を設計することは、いまやリスクの大きい賭けなのだ。
限界は消えるのではなく、入れ替わる

AGIをめぐる議論は、とかく二項対立に陥りがちだ。AGIがすべての問題を解決し、人類を労働から解放するという楽観論。AGIが人類を支配するか絶滅させるという悲観論。どちらも、AGIが人間の限界をまるごと取り払うという点では、同じ前提に立っている。



















