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本書の要点

  • 今後は、生成AIを使いこなすリテラシーが重要となる。人工知能研究の最先端を知るためには、英語を活用し、言語の壁を越えた学習が欠かせない。

  • 企業は、生成系AIを利用すれば、自分たちの持つデータやアセットをもとに新しいビジネスモデルができないか仮説を立てることが必要となる。

  • デジタルテクノロジーは、欧米諸国による金融・経済制裁とともに、地政学への影響力を強めている。米中の緊張状態が続く一方で、経済的なメリットを考えた部分的な歩み寄りも見られている。

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【必読ポイント!】 ChatGPTが与える衝撃

生成AIの進化にどう向き合う?

2022年11月からChatGPTの話題が持ちきりである。自然に見える会話形式の応答で多くのユーザが魅了された。その普及のスピードを受けて、Microsoftが最大約1兆円を追加出資するという報道が駆け巡った。そこに、検索サービスが脅かされると報じられた直後、Googleが対抗馬としてBardを急きょ発表した。

ChatGPTの元となるGPT-3は、AI研究機関のOpenAIが2020年に発表した大規模言語モデルの1つである。大規模言語モデルとは、膨大なデータを学習し、人間が使う言葉を単語の出現確率でモデル化したものだ。そのためGPT-3は極めて自然な文章の生成や翻訳ができる。これを改良して、会話に最適化したのがChatGPTである(注:2023年4月時点では、さらにその発展形のGPT-4がChatGPT Plusとして提供されている)。

言語の壁を越えた学習がカギ

Mihaela Rosu/gettyimages

ChatGPTにもまだ不正確なところはあるが、後に改良され、クオリティーが上がっていくとされる。Googleの検索アルゴリズムの向上によりウェブサイトの情報の正確性が高まったのと同様の道筋をたどるだろう。

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要約公開日 2023.05.14
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