ChatGPTの衝撃
ChatGPTの概念
ChatGPTは、米オープンAIが開発した会話型のアプリケーションに特化したAIモデルだ。このモデルは、自然言語処理(NLP)の進化により、人間と同じような会話をすることが可能となった。従来の検索エンジンに比べ、ChatGPTは質問に対してより適切で豊かな回答をしてくれる。さらに文章の生成や要約、翻訳など、幅広い言語タスクを処理でき、ユーザーは自然な言葉で質問や指示を入力するだけで、高品質な応答や生成物を得ることができる。Generative Pre-trained Transformerの略であるGPTは、大量のテキストデータをもとに学習した文章生成モデルだ。GPT-3やGPT-4など、GPTモデルの数字はそのモデルがどの世代に属するかを示している。数字が大きくなるほどモデルは新しい世代に属し、一般的には性能が向上していることを意味する。
自然言語処理技術の進化
自然言語処理技術は、コンピュータが人間の言語を理解し、生成する能力を持つための分野である。初期のNLPは専門家が作成した文法規則や辞書を使用しており、限定的なタスクにしか機能しなかった。しかし1990年代以降の統計的手法や2010年代に開発が進んだ深層学習(ディープラーニング)など、大量のデータから言語の特徴や文章の構造を自動的に学習させる手法が次第に確立された。さらにトランスフォーマーアーキテクチャやBERTといった手法により、大幅な性能向上や多様なタスクへの対応を可能とした。一方、ChatGPTには苦手なことやできないこともある。学習している内容は最新情報とは限らないため、リアルタイム性のある情報の提供はできない。また複雑な論理的推論や専門的な知識が必要な問題に対しても、十分な回答ができないことがある。もちろん倫理的、法律的な問題に対する判断は人間が行わなければならない。
プロンプトがカギ
プロンプトとは、ChatGPTに入力する質問や指示のようなテキストのことだ。プロンプトの適切な設定により、望ましい結果が出力されやすくなる。明確で具体的な質問をすること、質問の文脈を提供すること、必要に応じて制約を設けることなどがポイントだ。また複雑な質問や、複数の要素を含む質問は、いくつかの単純な質問に分割することで、より明確な回答が得られることがある。逐次的に質問することで、それぞれの回答が前の質問の文脈に基づいて得られることを確認できる。
【必読ポイント!】 ChatGPTの「基本・ビジネス」
文章を作る
文章生成はChatGPTの基本的な機能の一つで、メール対応、ブログ記事作成、SNS投稿、広告コピー作成など、多くの実用的なシーンで活用することができる。
