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AIの「これまで」と「これから」
AIの変遷と現在地
2020年代、AIは4度目のブームを迎えている。単純な問題の解決にとどまった1960年代の第1次ブーム、技術的な制約やコスト等の問題に直面した1980年代の第2次ブームを経て、2000年代の第3次ブームでは機械学習や画像認識などが進化した。
現在の第4次ブームでは、生成AIの登場もあり、文章、画像、コードの生成など、表現そのものを扱えるようになった。そのため、研究だけにとどまらず、急速に実用フェーズに広がっているのが特徴だ。
計算資源のパワーアップや、GPUをはじめとする技術進展がもたらしたマシンパワーの向上に加え、AIの学習に使われるデータ量の増加、基盤技術としての深層学習の進化が第4次AIブームを支えている。
現在使われているAIの役割は、大きく3つに分けられる。1つ目は、音声・画像認識や統計データから数値を予測する「従来からのAI」。2つ目は、近年注目されている「生成AI」。そして3つ目が、生成AIをさらにアップデートした「AIエージェント」である。次項では、このAIエージェントについて詳しく説明したい。
自律的に動く「AIエージェント」
生成AIは、単発の作業は指示通りにできるが、複数の工程がつながる一連の業務を自律的に遂行するのは得意ではない。また、人間の指示の粒度にアウトプットの品質が左右されるという課題もある。そこで登場したのが「AIエージェント」だ。
