強いLLMO

生成AIを日常的に使う人が増えたことで、検索行動は「生成AIとの『対話』により答えを得るスタイル」に変わってきている。「ブランドを想起してもらう仕組み」「選ばれるための接点のつくり方」「人が購買を決める基準」までもが大きな影響を受けつつある。

Google自身もAIを取り込み、「AI Overviews」のような仕組みの実装が進んでいる。Webサイトを訪れなくても回答を得られるゼロクリック検索の傾向が強まり、もはや、オーガニック検索からの流入数が主要KPIとなる時代は、終わりを告げようとしている。

ブランド名で指名検索しなくても、AIは横断的に膨大な情報を分析し、「妥当な選択肢」を瞬時に与えてくれる。「まだ知らないが、最適な選択肢を教えてほしい」という非指名検索の問いかけが重要であり、そこで必要となる戦略がLLMO(Large Language Model Optimization=大規模言語モデル最適化)なのだ。なかでも、購入に深い検討を要し、感情や好みよりも便利さや効用という論理的な点を重視する、金融や不動産といった商品カテゴリー、あるいはBtoB商材で、AIのレコメンドはきいてくる。

情報収集と比較・評価はAIに任せ、人間は最終決定にのみ関与すればよい。だからこそ、AIの回答に接点を持てるようになる必要がある。ユーザー側は「ある程度、納得した段階でしか企業に接触しない」ため、「話だけでも」という軽いリード獲得の機会が激減する。また、ブランドへの愛着・信頼・共鳴を醸成するような世界観などをWebサイトでどれだけつくり込もうと、合理性重視のAIによって、簡素な説明に変えられてしまう。それに、ユーザーとAIとの対話は見えないため、顧客理解につながるユーザーの行動データがブラックボックス化する。顧客接点のロスは、そうして「企業マーケティングの根幹を揺るがす」のだ。

LLMOは「AIに対して信頼できる存在として刻まれる取り組み」である。それまでのSEOやブランディングなどの施策を再統合し、AIを通して顧客から選ばれるように最適化していくマーケティング戦略だ。「AIが文脈や意図、信頼性まで深く理解できるように情報を設計すること」を意図している。